レシピデータの自動構造化や調理映像からのレシピ生成が可能になった。 本研究会では、これらの研究を論文等で発表するにあたって、 整理すべき点を議論し、実際に論文にまとめることを目指す。 さらに、それを踏まえて今後の研究・開発の方向性を議論する。
- 手順文書からの意味構造抽出
- 前田 浩邦, 山肩 洋子, 森 信介
- 人工知能学会論文誌, Vol.32, No. 1 E, pp.1-8, 2017.
- Cooking Recipe Search by Pairs of Ingredient and Action - Word Sequence v.s. Flow-graph Representation -
- Yoko Yamakata, Hirokuni Maeta, Takuya Kadowaki, Tetsuro Sasada, Shinji Imahori, Shinsuke Mori
- Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligenc, Vol.32, No. 1, WII-F, pp.1-9, 2017.
- A Framework for Procedural Text Understanding
- Hirokuni Maeta, Tetsuro Sasada, Shinsuke Mori
- IWPT, 2015.
- Slide
- Named Entity Recognizer Trainable from Partially Annotated Data
- Tetsuro Sasada, Shinsuke Mori, Tatsuya Kawahara and Yoko Yamakata
- PACLING, 2015.
- Flow Graph Corpus from Recipe Texts
- Shinsuke Mori, Hirokuni Maeta, Yoko Yamakata, Tetsuro Sasada
- LREC, pp.2370-2377, 2014.
2017/11/20: スケジュール確定
2017/11/17: サイト開設