ニューラルネット機械翻訳研究会
概要
ニューラルネットの利用が機械翻訳のスタンダードな手法となり、 様々な提案がなされている。 本研究会では、係り受け情報の利用や、 敵対的生成モデル学習による機械翻訳の精度向上について検討し、 効果を実験的に調査する。
開催概要
- 日時: 03/29 (水) 11:00 - 03/30 (木) 12:00
- 場所: 京都大学 総合研究５号館 ３０４Ｗ
プログラム
- 03/29 (水)
- 11:00-12:00 開催挨拶・各自課題説明
- 13:00-18:00 課題研究・情報交換
- 03/30 (木)
- 10:00-11:00 課題研究・情報交換
- 11:00-12:00 全体報告・討論
参加予定者
- 白井 圭佑 (愛媛大学)
- 橋本 和真 (東京大学)
- 江里口 瑛子 (東京大学)
- 渡邊 大貴 (愛媛大学)
- 森 信介 (京都大学)
参考文献
- 敵対性学習を用いたニューラル機械翻訳
- 白井 圭佑, 二宮 崇, 森 信介
- 言語処理学会第23回年次大会, 2017.
- Learning to Parse and Translate Improves Neural Machine Translation
- Akiko Eriguchi, Yoshimasa Tsuruoka, Kyunghyun Cho
- arXiv, 2017.
- Neural Machine Translation with Source-Side Latent Graph Parsing
- Kazuma Hashimoto, Yoshimasa Tsuruoka
- arXiv, 2017.
参考情報
更新履歴
2017/03/21: 開催日確定
2017/03/19: 参考文献追加
2017/03/18: 参加者更新
2017/03/18: 参考文献追加
2017/03/17: サイト開設
Last Change: 2017/03/21 by Shinsuke Mori