深層学習の実装勉強会
概要
近年、ニューラルネットワークさらには深層学習は多くの課題で既存の分類器を上回る精度が報告されている。
本勉強会では、深層学習のプログラムをPythonのライブラリであるChainerを用いて実装する方法について情報を共有し、それぞれの課題に対しての研究を進める。
開催概要
プログラム
- 12/09 (金)
- 13:00-14:00 開催挨拶・各自課題説明 (兼自己紹介)
- 14:00-16:00 勉強会
- 16:00-18:00 勉強会 (実装)
- 18:00-20:00 懇親会
- 12/10 (土)
- 10:00-11:00 前日の進捗報告
- 11:00-12:00 課題研究・情報交換
- 13:00-16:00 課題研究・情報交換
- 16:00-17:00 全体報告・討論
参加者
- 石野 亜耶 (広島経済大学)
- 平前 歩 (広島市立大学)
- 難波 英嗣 (広島市立大学)
- 山形 頼之 (産業技術総合研究所)
- 秋田 祐哉 (京都大学)
- 太田 一行 (京都大学)
- 友利 涼 (京都大学)
- 牛久 敦 (京都大学)
- 森 信介 (京都大学)
参考文献
-
Chainerによる実践深層学習入門
- 新納浩幸 2016
- オーム社
更新履歴
2016/12/11: 写真掲載
2016/12/05: プログラムの確定
2016/11/07: 参考文献の追加
2016/11/04: サイト開設