京都大学 学術情報メディアセンター 大規模テキストアーカイブ研究分野

インプットメソッド研究会

概要

統計的仮名漢字変換の提案以来、 精度の高い仮名漢字変換システムを構築することは簡単になった。 本研究会では、より一般に入力を補助するインプットメソッドについて、 ログの利用なども含めた研究・開発を行う。

開催概要

プログラム(仮)



設計仕様(の雛形)

組の1-gramモデルによる仮名漢字変換

参加者



参考文献

Keyboard Logs as Natural Annotations for Word Segmentation
Fumihiko Takahashi, Shinsuke Mori
EMNLP, 2015.
Statistical Input Method based on a Phrase Class n-gram Model
Hirokuni Maeta, Shinsuke Mori
WTIM, pp.1-13, 2012.
Phoneme-to-Text Transcription System with an Infinite Vocabulary
Shinsuke Mori, Daisuke Takuma, Gakuto Kurata
Coling-ACL, pp.729-736, 2006.
DFAによる形態素解析の高速辞書検索
森 信介
EDRシンポジウム, 1997.
確率的モデルによる仮名漢字変換
森 信介, 土屋 雅稔, 山地 治, 長尾 真
情報処理学会論文誌, Vol.40, No.7, pp.2946-2953, 1999.

更新履歴

2016/03/12: 参考文献の追加

2016/02/29: プログラムの確定

2016/02/18: 参考文献の追加

2016/02/17: サイト開設


Last Change: 2016/03/13 by Shinsuke Mori